NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark سیستم رومیزی مرجع برای NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip است که اولین بار در ژانویه ۲۰۲۵ تحت نام موقت Project DIGITS به صورت عمومی نمایش داده شد و سپس تحت نام نهایی خود عرضه گردید. به عنوان پلتفرمی که خود انویدیا طراحی کرده، تأیید نموده و مستقیماً به‌روزرسانی می‌کند، این سیستم ۱ پتافلاپ عملکرد هوش مصنوعی FP4 و ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه منسجم را در محفظه‌ای ۱.۲ کیلوگرمی جای داده که به اندازه‌ای کوچک است که کنار صفحه‌کلید روی میز قرار می‌گیرد.

از آنجا که DGX Spark طراحی مرجع خود انویدیا است، همچنین اولین پلتفرمی است که قابلیت‌های جدید اکوسیستم GB10 روی آن تأیید می‌شوند. پس از کنفرانس GTC 2026 انویدیا در اواخر مارس ۲۰۲۶، پشتیبانی رسمی برای خوشه‌بندی ۴ گره‌ای RoCE — که یک استقرار واحد را به ۵۱۲ گیگابایت حافظه یکپارچه مشترک ارتقا می‌دهد — ابتدا روی DGX Spark تأیید شد و سپس در سخت‌افزارهای شرکا به کار گرفته شد، در کنار قابلیت اتصال مستقیم ۲ واحدی که پیش‌تر در سری GB10 استاندارد شده است.

مشخصات سخت‌افزاری

در هسته آن NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip قرار دارد که یک پردازنده ۲۰ هسته‌ای Arm (۱۰ هسته پرفورمنس Cortex-X925 + ۱۰ هسته بهره‌وری Cortex-A725) را با یک GPU نسل Blackwell مجهز به هسته‌های تنسور نسل پنجم و پشتیبانی بومی از اسپرسیتی FP4 ترکیب می‌کند. این دو توسط ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه LPDDR5x به هم متصل می‌شوند که ۲۷۳ گیگابایت بر ثانیه پهنای باند منسجم را بین CPU و GPU به اشتراک می‌گذارد و هزینه کپی‌کردن ناشی از حافظه‌های جداگانه CPU/GPU را حذف می‌کند. ذخیره‌سازی یک SSD خودرمزنگار PCIe Gen4 NVMe با ظرفیت ۴ ترابایت است که برای نگهداری محلی چک‌پوینت‌های مدل‌های بزرگ و مجموعه‌داده‌ها طراحی شده است.

نرم‌افزار: پشته کامل هوش مصنوعی انویدیا، از پیش نصب‌شده

DGX Spark با NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) و پشته نرم‌افزاری کامل هوش مصنوعی انویدیا از پیش نصب‌شده و تأیید شده برای سخت‌افزار عرضه می‌شود — CUDA، cuDNN، TensorRT و NVIDIA Container Runtime در اولین بوت آماده هستند. میکروسرویس‌های NVIDIA NIM امکان استقرار مدل‌های پشتیبانی‌شده را به عنوان کانتینرهای استنتاج بهینه‌سازی شده بدون تنظیم دستی فراهم می‌کنند و همان کانتینرها بدون تغییر باقی می‌مانند زمانی که یک بارکاری به NVIDIA DGX Cloud یا سیستم DGX دیتاسنتر منتقل می‌شود. مجموعه‌ای پیوسته‌نگهداری‌شده از پلی‌بوک‌های رسمی، گردش‌های کاری رایج را پوشش می‌دهد — از سرویس‌دهی vLLM و TensorRT-LLM تا فاین‌تیونینگ با NeMo و Unsloth — که زمان راه‌اندازی را برای کاربران تازه‌کار و پیشرفته کاهش می‌دهد.

برای بارکاری‌های هوش مصنوعی عاملیت‌محور، DGX Spark شامل NemoClaw، لایه اجرای عامل در محیط سندباکس انویدیا می‌شود. این لایه کنترل دسترسی مبتنی بر خط‌مشی را حول عوامل خودمختار اعمال می‌کند، اقدامات آن‌ها را برای مقاصد حسابرسی ثبت می‌کند و در به‌روزرسانی‌های اخیر DGX OS برای ارائه استنتاج عامل محلی به‌طور محسوس سریع‌تر بهینه‌سازی شده است.

اتصال‌پذیری و شبکه

شبکه‌بندی حول یک NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC با پورت‌های دوگانه ۲۰۰ گیگابیت بر ثانیه QSFP ساخته شده که برای اتصال مستقیم واحد به واحد یا در استقرارهای بزرگتر، اتصال به فابریک سوئیچ مدیریت‌شده RoCE استفاده می‌شود. اتصال‌پذیری داخلی اضافی شامل اترنت ۱۰ گیگابیت بر ثانیه (RJ-45)، Wi-Fi 7 و Bluetooth 5.4 می‌شود. چهار پورت USB4 Type-C از خروجی DisplayPort برای استفاده چندمانیتوره محلی — تا سه نمایشگر همزمان — در کنار HDMI پشتیبانی می‌کنند و به همان واحد اجازه می‌دهند هم به عنوان ایستگاه کاری توسعه و هم به عنوان سرور استنتاج همیشه‌فعال عمل کند.

مدیریت سازمانی و امنیت

DGX Spark از استقرار ایزوله (air-gapped) برای محیط‌های بدون اتصال اینترنت پشتیبانی می‌کند، شامل ایجاد ISO سفارشی از طریق Cloud-init و به‌روزرسانی‌های سیستم عامل و درایور مبتنی بر USB — که امکان تأمین و نگهداری ناوگان‌ها بدون وابستگی به شبکه خارجی را فراهم می‌کند. ذخیره‌سازی به‌طور پیش‌فرض خودرمزنگار است و این پلتفرم شامل TPM 2.0 و Secure Boot می‌شود که پایه امنیتی مناسبی برای استقرارهای تنظیم‌شده و حساس به داده فراهم می‌کند که پردازش باید کاملاً در محل (on-premises) باقی بماند.

مقیاس‌پذیری: پیکربندی‌های تک واحدی، ۲ واحدی و ۴ واحدی

یک DGX Spark به‌راحتی مدل‌هایی تا حدود ۲۰۰ میلیارد پارامتر را به‌صورت محلی سرویس می‌دهد. برای مدل‌های بزرگتر، دو واحد مستقیماً از طریق پورت‌های QSFP ConnectX-7 به یک استخر حافظه یکپارچه ترکیبی ۲۵۶ گیگابایتی متصل می‌شوند و تا چهار واحد می‌توانند از طریق فابریک سوئیچ مدیریت‌شده ۲۰۰ گیگابیت بر ثانیه RoCE برای یک استخر منسجم ۵۱۲ گیگابایتی به هم متصل شوند — همان مسیر خوشه‌بندی که توسط انویدیا در GTC 2026 تأیید شده است.

اکوسیستم و مسیر مقیاس‌پذیری بلندمدت

از آنجا که DGX Spark همان DGX OS و پشته نرم‌افزاری هوش مصنوعی انویدیا را اجرا می‌کند که در NVIDIA DGX Cloud و سیستم‌های DGX دیتاسنتر استفاده می‌شود، بارکاری‌های توسعه‌یافته به‌صورت محلی — کانتینرها، استقرارهای NIM، خطوط لوله فاین‌تیونینگ — بدون تغییر منتقل می‌شوند زمانی که زمان انتقال از نمونه اولیه رومیزی به استقرار تولیدی بزرگتر فرا می‌رسد.