MSI EdgeXpert MS-C931
از این برای تشخیص پیکربندیهای مختلف در سبد خرید خود استفاده کنید – مفید هنگام سفارش محصول یکسان با گزینههای متفاوت.
مشخصات کامل
محاسبات و حافظه
چیپ
اِنویدیای جیبی۱۰ گریس بلکول سوپِرچیپ
پردازنده مرکزی (CPU)
پردازنده ۲۰ هستهای Arm (۱۰ × Cortex-X925 + ۱۰ × Cortex-A725)
حافظه یکپارچه
۱۲۸ گیگابایت LPDDR5x (پهنای باند ۲۷۳ گیگابایت بر ثانیه)
عملکرد هوش مصنوعی
۱ پتافلاپ (FP4)
ذخیرهسازی و فیزیکی
ذخیرهسازی
۱ ترابایت یا ۴ ترابایت NVMe Gen4 (خودرمزگذار)
ابعاد
۱۵۱ × ۱۵۱ × ۵۲ میلیمتر
وزن
۱٫۲ کیلوگرم
برق و حرارت
منبع تغذیه
آداپتور USB-C PD ۲۴۰ وات
سیستم خنککننده
محفظه بخار + لوله حرارتی سهگانه، پشته پرههای مسی، عملکرد پایدار بدون کاهش سرعت
دمای پایدار SoC
۸۵ °C تحت بار کامل پایدار
نرمافزار و امنیت
سیستم عامل
NVIDIA DGX OS (از پیش نصبشده)
پلتفرم حکمرانی
Galene.AI حکمرانی مستقل هوش مصنوعی، ارکستراسیون Docker Compose
امنیت
TPM 2.0، ذخیرهسازی NVMe خودرمزگذار
اماسآی در ۲۰ مه ۲۰۲۵ سیستم EdgeXpert MS-C931 را معرفی کرد و آن را در اکوسیستم سوپچیپ NVIDIA GB10 Grace Blackwell بهعنوان یک سیستم توسعه و استنتاج هوش مصنوعی فشرده قرار داد که بهطور خاص برای عملکرد پایدار و بدون وقفه طراحی شده، نه اجرای کوتاهمدت بنچمارکها.
انتخاب مهندسی تعیینکننده در EdgeXpert MS-C931، حاشیه حرارتی است: یک ماژول خنککننده محفظه بخار و سه لوله حرارتی، همراه با پشته فشرده پرههای مسی و مسیر جریان هوای هدایتشده جلو به عقب طراحی شده تا سوپچیپ را در طول جلسات آموزشی و استنتاج چندساعته با پروفایل کلاک کامل نگه دارد، نه اینکه تحت بار کاهش یابد. این با لایه حاکمیت مستقل هوش مصنوعی باندلشده، Galene.AI ترکیب میشود که به سازمانهای تنظیمشده از روز اول یک لایه ارکستراسیون و حسابرسی آماده برای استقرار در محل ارائه میدهد.
مشخصات سختافزاری
در هسته آن سوپچیپ NVIDIA GB10 Grace Blackwell قرار دارد که در یک شاسی فشرده ۱ پتافلاپ عملکرد هوش مصنوعی FP4 ارائه میدهد. پردازنده ۲۰ هستهای Arm، ۱۰ هسته عملکردی Cortex-X925 را با ۱۰ هسته بهینهسازی مصرف انرژی Cortex-A725 ترکیب کرده و همراه با حافظه یکپارچه ۱۲۸ گیگابایت LPDDR5x است که پهنای باند ۲۷۳ گیگابایت بر ثانیه را بهطور هماهنگ بین CPU و GPU به اشتراک میگذارد. ذخیرهسازی یک SSD خودرمزگذار PCIe Gen4 NVMe از نوع M.2 با ظرفیتهای ۱ ترابایت یا ۴ ترابایت است که از کشگذاری محلی چکپوینتهای مدلهای بزرگ بدون اتکا به ذخیرهسازی خارجی پشتیبانی میکند.
اتصالپذیری و شبکه
EdgeXpert MS-C931 یک کارت شبکه هوشمند NVIDIA ConnectX-7 با دو پورت QSFP 200 گیگابیت بر ثانیه برای اتصال مستقیم واحدها بهصورت همتا به همتا، همراه با اترنت ۱۰ گیگابیت بر ثانیه (RJ-45) برای یکپارچهسازی شبکه استاندارد، یکپارچه کرده است. اتصال بیسیم شامل Wi-Fi 7 و بلوتوث ۵.۴ است. چهار پورت USB 3.2 Type-C از حالت جایگزین DisplayPort برای خروجی مستقیم چندمانیتور پشتیبانی میکنند و به سیستم اجازه میدهند علاوه بر نقش سرور استنتاج، بهعنوان یک ایستگاه کاری توسعه محلی کامل نیز عمل کند.
مهندسی حرارتی و عملکرد پایدار
سیستمهای هوش مصنوعی فشرده معمولاً پس از افزایش دمای داخلی، سرعت کلاک را تحت بار طولانیمدت کاهش میدهند - رفتاری که مستقیماً توان عملیاتی را در طول اجراهای آموزشی طولانی یا سرویسدهی استنتاج گسترده کاهش میدهد. ماژول خنککننده EdgeXpert MS-C931 بهطور خاص برای جلوگیری از این طراحی شده است: اعتبارسنجی مستقل تحت بار پایدار با استفاده از روشولوژی استرس استاندارد GPU انویدیا، ارقام حالت پایدار زیر را ثبت کرده است.
| مولفه | دمای اوج پایدار |
|---|---|
| SoC (سوپچیپ GB10) | ۸۵ °C |
| بیرون شاسی (بالا) | ۴۱٫۸ °C |
| بیرون شاسی (پنل عقب) | ۴۸٫۶ °C |
| NVMe SSD | ۵۲ °C |
دمای بیرون شاسی به اندازهای پایین باقی میماند که واحد در حین کار بهطور مستقیم قابل جابجایی باشد و SSD حتی در طول بارگذاری مداوم مجموعه دادهها، کاملاً از تخریب خواندن/نوشتن ناشی از حرارت دور میماند. در عمل، این به سرعتهای کلاک پایدار و بدون کاهش در طول کارهای تنظیم دقیق چندساعته و بارهای کاری استنتاج طولانیمدت تبدیل میشود - سناریوهایی که سیستمهای هوش مصنوعی با فرمفاکتور فشرده معمولاً با گذشت زمان عملکرد خود را از دست میدهند.
نرمافزار: حاکمیت مستقل هوش مصنوعی
EdgeXpert MS-C931 با سیستمعامل NVIDIA DGX از پیشنصبشده عرضه میشود و تمام پشته چارچوب CUDA و هوش مصنوعی را بهصورت آماده ارائه میدهد. علاوه بر این، اماسآی Galene.AI را باندل میکند، یک پلتفرم حاکمیت مستقل هوش مصنوعی که برای استقرار تنظیمشده در محل ساخته شده است: این پلتفرم ارکستراسیون مبتنی بر Docker Compose، کنترل دسترسی و ثبتهای آماده حسابرسی را ارائه میدهد تا استفاده از مدل در داخل یک سازمان کاملاً محلی، قابل ردیابی و تحت کنترل مستقیم اداری باقی بماند - بدون وابستگی به هر سرویس ابری خارجی.
ذخیرهسازی و امنیت
هر دو پیکربندیهای NVMe 1 ترابایت و 4 ترابایت بهطور پیشفرض خودرمزگذار هستند و وزنهای مدل، مجموعهدادههای تنظیم دقیق و گزارشهای استنتاج در حالت ذخیره را بدون سربار نرمافزاری اضافی محافظت میکنند. این در ترکیب با TPM 2.0، یک خط پایه امنیتی مناسب برای محیطهای حقوقی، مالی و سایر محیطهای حساس به داده که پردازش در محل یک الزام است نه ترجیح، به EdgeXpert MS-C931 میدهد.
مقیاسپذیری فراتر از یک واحد
مانند تمام سیستمهای ساختهشده بر پایه سوپچیپ NVIDIA GB10، EdgeXpert MS-C931 از اتصال مستقیم ۲ واحدی از طریق پورتهای ConnectX-7 خود پشتیبانی میکند و دو واحد را در یک استخر حافظه یکپارچه ۲۵۶ گیگابایتی ترکیب میکند که قادر به سرویسدهی مدلهای فراتر از ۴۰۰ میلیارد پارامتر است. این یک مسیر ارتقاء سرراست برای تیمهایی فراهم میکند که با یک واحد دسکتاپ شروع میکنند و بعداً به فضای اضافی برای مدلهای بزرگتر نیاز دارند، بدون تغییر پشته نرمافزاری یا پیکربندی حاکمیت.
