ایستگاه هوش مصنوعی Bizon GB300
از این برای تشخیص پیکربندیهای مختلف در سبد خرید خود استفاده کنید – مفید هنگام سفارش محصول یکسان با گزینههای متفاوت.
مشخصات کامل
محاسبات و حافظه
سوپرچیپ
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
پردازنده مرکزی (CPU)
۱× NVIDIA Grace CPU Superchip، ۷۲ هستهی Arm Neoverse V2
GPU
۱× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
حافظهی همدوس
۷۴۸ گیگابایت یکپارچه: ۴۹۶ گیگابایت LPDDR5X + ۲۵۲ گیگابایت HBM3e
عملکرد هوش مصنوعی
۲۰ پتافلاپس (FP4)
ذخیرهسازی و فیزیکی
ذخیرهسازی (اسلاتها)
۲× M.2 2280/22110 PCIe 5.0 x4 NVMe + ۲× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe
فرم فاکتور
تاور کنار میزی، شاسی سفارشی خنکشده با مایع
ابعاد
۲۴٫۷۸ × ۵۸٫۲۷ × ۵۲٫۷۹ سانتیمتر
وزن
۲۴٫۵ کیلوگرم
شبکهسازی و توسعه
شبکهسازی پرسرعت
۲× پورت ۴۰۰G QSFP112 از طریق NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
شبکهرسانی روزمره
۱× 10GbE (Marvell AQC113) + ۱× 1GbE پورت مدیریت
توسعهی PCIe
PCIe 5.0، ۱× اسلات دو عرضه x16 + ۲× اسلات تک عرضه x16 (سیگنال x8) — از کارتهای تصویرسازی اختیاری NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell پشتیبانی میکند
خروجی نمایشگر
۱× Mini DisplayPort، پشتیبانی از تا ۴ نمایشگر با وضوح 7680×4320 @ 60Hz
برق و حرارت
منبع تغذیه
منبع تغذیه ۱۶۰۰ وات، ورودی AC جهانی ۱۰۰ تا ۲۴۰ ولت، پریز استاندارد اداری
سیستم خنککننده
خنککننده مایع حلقه بسته سفارشی با ظرفیت بار مداوم تا ۱,۴۰۰ وات؛ سطح نویز تقریبی ۴۳ دسیبل در حالت بیکاری / ۵۵ دسیبل در اوج
مدیریت و نرمافزار
سیستم عامل
اوبونتو ۲۴.۰۴ LTS، نصب پیشفرض
ضمانت کیفیت
تست استرس انفرادی قبل از ارسال، همراه با گزارش معیار در زمان تحویل
پشتیبانی
پشتیبانی مستقیم تحت هدایت مهندسی، گزینههای گارانتی سختافزار تا ۵ سال
Bizon در سال 2026 ایستگاه هوش مصنوعی GB300 را معرفی کرد که بر پایه پلتفرم NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ساخته شده و بهعنوان یک سیستم میزکاری طراحی شده است که قادر به اجرای مدلهای تریلیون پارامتری بهطور کامل در محل (on-premises) است.
مشخصات سختافزاری
ایستگاه هوش مصنوعی GB300 حول یک NVIDIA Grace CPU Superchip ساخته شده است — با 72 هسته Arm Neoverse V2 و 496 گیگابایت حافظه LPDDR5X — که با یک NVIDIA Blackwell Ultra GPU با 252 گیگابایت حافظه GPU از نوع HBM3e جفت شده و از طریق NVLink-C2C به یک حافظه یکپارچه 748 گیگابایتی متصل میشود. ذخیرهسازی توسط 2 اسلات M.2 PCIe 5.0 x4 و 2 اسلات M.2 PCIe 6.0 x4 NVMe انجام میشود و یک NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC دوپورته، شبکهسازی پرسرعت را همراه با یک پورت اختصاصی 10GbE برای اتصال روزمره اداری فراهم میکند. سه اسلات توسعه PCIe 5.0 فضایی برای افزودن کارت NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell برای تیمهایی باقی میگذارد که علاوه بر بارهای کاری هوش مصنوعی خود، به ظرفیت اختصاصی بصریسازی یا رندرینگ نیز نیاز دارند.
طراحی شده برای عملکرد بیصدا و همیشه روشن
Bizon ایستگاه هوش مصنوعی GB300 را حول یک سیستم خنککننده مایع حلقه بسته سفارشی میسازد که برای بارهای حرارتی مداوم تا 1400 وات درجهبندی شده است — بسیار بالاتر از حداکثر مصرف اندازهگیری شده سیستم. نتیجه، سیستمی است که تحت بار بیصدا باقی میماند: نویز در حالت بیکار حدود 43 دسیبل اندازهگیری میشود که تحت بارهای کاری مداوم هوش مصنوعی به حدود 55 دسیبل افزایش مییابد.
سرور هوش مصنوعی محلی برای استفاده تجاری
ایستگاه هوش مصنوعی GB300 برای عملکرد بهعنوان یک منبع هوش مصنوعی محلی اشتراکی طراحی شده است. چندین کارمند میتوانند در طول روز کاری، وظایف پردازش اسناد — مانند بررسی قرارداد، استخراج فاکتور، تهیه پیشنویس گزارش، اولویتبندی ایمیل — را ارسال کنند و کارها بهجای مسیریابی از طریق سرویسهای ابری خارجی، بهطور متمرکز در محل (on-site) پردازش شوند.
از طریق NVIDIA NemoClaw، عاملهای خودمختار میتوانند بهطور مداوم روی سیستم اجرا شوند و وظایف تکراری مانند نظارت بر صندوق ورودی یا تولید گزارشهای زمانبندی شده را بدون نیاز به راهاندازی هر درخواست توسط یک شخص، مدیریت کنند. این امر به ایستگاه هوش مصنوعی GB300 اجازه میدهد بهعنوان زیرساخت هوش مصنوعی مستمر برای کسبوکار عمل کند و بارهای کاری ثابت اسناد را پشتیبانی نماید.
از پیش تأیید شده، آماده استقرار
هر ایستگاه هوش مصنوعی GB300 با اوبونتو 24.04 LTS و ابزارهای توسعهدهنده هوش مصنوعی انویدیا از پیش نصبشده عرضه میشود و قبل از ترک تأسیسات Bizon بهصورت جداگانه تحت تست استرس قرار میگیرد و یک گزارش معیار در زمان تحویل گنجانده میشود. سیستمها توسط پشتیبانی مستقیم و مهندسیمحور پشتیبانی میشوند و گزینههای گارانتی سختافزاری تا پنج سال قابل تمدید است.
مقایسه هزینه: هوش مصنوعی در محل (On-Premises) در مقابل APIهای ابری
برای کسبوکارهای کوچک و متوسط (SMB) که روزانه حجم بالایی از اسناد را پردازش میکنند، تفاوت بین سیستم در محل (on-premises) و صورتحسابدهی هوش مصنوعی ابری بهمرور زمان بهطور قابل توجهی افزایش مییابد.
| دسته هزینه | APIهای هوش مصنوعی ابری | Bizon (در محل) |
|---|---|---|
| سرمایهگذاری اولیه سختافزار | هیچ | ۱۵۰ میلیارد ریال (یکباره) |
| هزینه عملیاتی سال 1 | ~ریال ۱۴۰B – ~ریال ۳۵۰B | ~ریال ۶B (برق & نگهداری) |
| هزینه عملیاتی سال 2 | ~ریال ۱۴۰B – ~ریال ۳۵۰B | ~ریال ۶B (برق & نگهداری) |
| هزینه عملیاتی سال 3 | ~ریال ۱۴۰B – ~ریال ۳۵۰B | ~ریال ۶B (برق & نگهداری) |
| هزینه تجمعی 3 ساله | ~ریال ۴۰۰B – ~ریال ۱T | ~۱۷۰ میلیارد ریال |
از آنجایی که پردازش بهطور کامل در محل انجام میشود، اسناد و دادههای تجاری به سرورهای شخص ثالث منتقل نمیشوند. این یک ملاحظه مرتبط برای سازمانها در بخشهای حقوقی، مالی یا سایر بخشهای حساس به داده است.
خلاصه
ایستگاه هوش مصنوعی GB300، سختافزار هوش مصنوعی محلی با قابلیت پارامترهای تریلیونی را با طراحی بیصدا و خنکشونده با مایع مناسب برای قرارگیری روزمره در محیط اداری ترکیب میکند و توسط نرمافزار از پیش تأیید شده و پشتیبانی مهندسی مستقیم پشتیبانی میشود. برای کسبوکارهای کوچک و متوسط (SMB) با بارهای کاری مداوم هوش مصنوعی، این سیستم یک جایگزین کمهزینه و آماده استقرار برای هزینههای مکرر هوش مصنوعی ابری ارائه میدهد.
