ایگزکت ولنس ایستگاه DGX
از این برای تشخیص پیکربندیهای مختلف در سبد خرید خود استفاده کنید – مفید هنگام سفارش محصول یکسان با گزینههای متفاوت.
مشخصات کامل
محاسبات و حافظه
سوپرچیپ
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
پردازنده مرکزی (CPU)
۱× NVIDIA Grace CPU Superchip، ۷۲ هستهی Arm Neoverse V2
GPU
۱× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
حافظهی همدوس
۷۴۸ گیگابایت یکپارچه: ۴۹۶ گیگابایت LPDDR5X + ۲۵۲ گیگابایت HBM3e
عملکرد هوش مصنوعی
20 پتافلاپس (FP4) / 10 پتافلاپس (FP8)
ذخیرهسازی و فیزیکی
ذخیرهسازی (اسلاتها)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (سیستم) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 گیگابایت بر ثانیه، مسیر دادههای آموزشی)
فرم فاکتور
تاور کامل کنار میزی، معماری NVIDIA DGX Station
ابعاد
۲۴٫۴ × ۵۹٫۴ × ۲۹٫۵ سانتیمتر
شبکهسازی و توسعه
شبکهسازی پرسرعت
2× پورت 400G QSFP112 از طریق NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC، بهعلاوه 1× پورت مدیریت 10GbE RJ45
توسعهی PCIe
PCIe 5.0، 1× اسلات دو عرضه x16؛ از کارت گرافیک گسسته اختیاری RTX PRO 6000 Blackwell (96 گیگابایت GDDR7) پشتیبانی میکند
برق و حرارت
منبع تغذیه
منبع تغذیه ATX 1600 وات، بازده تیتانیوم، پریز استاندارد اداری
سیستم خنککننده
خنککننده مایع حلقه بسته، تنظیم شده برای آکوستیک مناسب محیط اداری تحت بارهای کاری مداوم هوش مصنوعی
مدیریت و نرمافزار
BMC
ASPEED AST2600
مدیریت از راه دور
IPMI 2.0 و Redfish API، نظارت و کنترل به سبک مرکز داده
تقسیمبندی GPU
Multi-Instance GPU (MIG)، تا 7 نمونه مجزا با کیفیت خدمات تضمین شده
پشته نرمافزاری
محیط لینوکس از پیش نصب شده با ابزارهای NVIDIA AI Enterprise، آماده برای استقرار عامل NVIDIA NemoClaw
ایگزوکت در 20 ژانویه 2026، ایستگاه Valence DGX را معرفی کرد، سیستمی میزکاری که بر پایه پلتفرم NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip تحت مشخصات DGX Station انویدیا ساخته شده است، و طراحی شده تا مدلهای تریلیون پارامتری را به صورت محلی از یک کیس دفتری اجرا کند.
مشخصات سختافزاری
Valence حول یک NVIDIA Grace CPU Superchip ساخته شده است - با 72 هسته Arm Neoverse V2 و حافظه 496 گیگابایتی LPDDR5X - که با یک NVIDIA Blackwell Ultra GPU با حافظه گرافیکی 252 گیگابایتی HBM3e جفت شده و از طریق NVLink-C2C به یک حافظه یکپارچه 748 گیگابایتی متصل میشود. ذخیرهسازی در دو لایه تقسیم شده است: 2× اسلات M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe برای سیستم عامل، و 2× اسلات M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s) که به عنوان مسیر اختصاصی برای دادههای آموزشی و نقاط بازرسی مدل رزرو شدهاند و I/O روزمره سیستم را از بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی جدا نگه میدارند. شبکهبندی توسط یک ConnectX-8 دوپورت 400G SuperNIC مدیریت میشود که با یک پورت 10GbE برای مدیریت خارج از باند تکمیل شده است.
یک اسلات دوگانه PCIe 5.0 x16 امکان افزودن یک GPU مجزای RTX PRO 6000 Blackwell با 96 گیگابایت GDDR7 به سیستم را فراهم میکند.
سرور هوش مصنوعی محلی برای استفاده تجاری
Valence برای عملکرد به عنوان یک منبع هوش مصنوعی محلی اشتراکی طراحی شده است. چندین کارمند میتوانند در طول روز کاری، وظایف پردازش اسناد - مانند بررسی قرارداد، استخراج فاکتور، تهیه پیشنویس گزارش، اولویتبندی ایمیل - را ارسال کنند، در حالی که کارها به جای مسیریابی از طریق سرویسهای ابری خارجی، به صورت متمرکز در محل پردازش میشوند.
از طریق NVIDIA NemoClaw، عاملهای خودمختار میتوانند به طور مداوم روی سیستم اجرا شوند و وظایف تکراری مانند نظارت بر صندوق ورودی یا تولید گزارشهای زمانبندی شده را بدون نیاز به آغاز هر درخواست توسط شخص انجام دهند. این امکان به Valence اجازه میدهد به عنوان زیرساخت هوش مصنوعی مستمر برای کسبوکار عمل کند و بارهای کاری پایدار اسناد را پشتیبانی نماید.
مقایسه هزینه: راهحل داخلی (On-Premises) در مقابل APIهای هوش مصنوعی ابری
برای کسبوکارهای کوچک و متوسط (SMB) که روزانه حجم بالایی از اسناد را پردازش میکنند، تفاوت بین سیستم داخلی و صورتحساب هوش مصنوعی ابری به مرور زمان به طور قابل توجهی افزایش مییابد.
| دسته هزینه | APIهای هوش مصنوعی ابری | Valence (داخلی) |
|---|---|---|
| سرمایهگذاری اولیه سختافزار | هیچ | ریال 150B (یکباره) |
| هزینه عملیاتی سال اول | ~ریال ۱۴۰B – ~ریال ۳۵۰B | ~ریال ۶B (برق & نگهداری) |
| هزینه عملیاتی سال دوم | ~ریال ۱۴۰B – ~ریال ۳۵۰B | ~ریال ۶B (برق & نگهداری) |
| هزینه عملیاتی سال سوم | ~ریال ۱۴۰B – ~ریال ۳۵۰B | ~ریال ۶B (برق & نگهداری) |
| هزینه تجمعی 3 ساله | ~ریال ۴۰۰B – ~ریال ۱T | ~ریال 150B |
از آنجا که پردازش کاملاً در محل انجام میشود، اسناد و دادههای تجاری به سرورهای شخص ثالث منتقل نمیشوند. این نکتهای مرتبط برای سازمانهای فعال در بخشهای حقوقی، مالی یا سایر بخشهای حساس به داده است.
خلاصه
ایستگاه Valence DGX یک سیستم میزکاری با هزینه ثابت را با معماری اجرای مدلهای بزرگ هوش مصنوعی به صورت محلی ترکیب میکند، به همراه انعطافپذیری افزودن قابلیت رندرینگ از طریق یک GPU اختیاری RTX PRO Blackwell. برای کسبوکارهای کوچک و متوسط با بارهای کاری مستمر هوش مصنوعی، این سیستم جایگزینی کمهزینهتر نسبت به هزینههای مکرر هوش مصنوعی ابری ارائه میدهد.
