ایستگاه کاری هوش مصنوعی HP ZGX Fury GB300
از این برای تشخیص پیکربندیهای مختلف در سبد خرید خود استفاده کنید – مفید هنگام سفارش محصول یکسان با گزینههای متفاوت.
مشخصات کامل
محاسبات و حافظه
سوپرچیپ
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
پردازنده مرکزی (CPU)
۱× NVIDIA Grace CPU Superchip، ۷۲ هستهی Arm Neoverse V2
GPU
۱× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
حافظهی همدوس
۷۴۸ گیگابایت یکپارچه: ۴۹۶ گیگابایت LPDDR5X + ۲۵۲ گیگابایت HBM3e
عملکرد هوش مصنوعی
۲۰ پتافلاپس (FP4)
ذخیرهسازی و فیزیکی
ذخیرهسازی (اسلاتها)
تا ۴× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (حداکثر ۸ ترابایت)
فرم فاکتور
برج کنار میزی، معماری NVIDIA DGX Station
ابعاد
۲۴٫۷۸ × ۵۸٫۲۷ × ۵۲٫۷۹ سانتیمتر
شبکهسازی و توسعه
شبکهسازی پرسرعت
۲× پورت ۴۰۰G QSFP112 از طریق NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
توسعهی PCIe
PCIe 5.0، ۳ اسلات (۱× x16 + ۲× x8)، پشتیبانی از کارتهای گرافیک NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000
برق و حرارت
منبع تغذیه
منبع تغذیه ۱۶۰۰ واتی با راندمان تیتانیومی، ولتاژ انعطافپذیر ۱۱۵–۲۴۰ ولت
سیستم خنککننده
برج خنکشونده با هوا، نیازمندیهای استاندارد برق و جریان هوا در محیط اداری
مدیریت و نرمافزار
سیستم عامل
اوبونتو، با پشتیبانی از ویندوز که به عنوان افزودنی آینده برنامهریزی شده است
پشته نرمافزاری
HP ZGX Toolkit(رایگان، متنباز)، از پیش پیکربندی شده با پشته نرمافزاری هوش مصنوعی انویدیا
زمان اجرای عامل
NVIDIA NemoClaw با محیط ایزوله سندباکس برای عاملهای خودمختار
اچپی در ۶ ژوئن ۲۰۲۶ در نمایشگاه Computex، سیستم ZGX Fury GB300 را معرفی کرد و آن را در اکوسیستم ابرتراشهی NVIDIA GB300 Grace Blackwell بهعنوان یک سیستم دسکساید معرفی نمود که برای اجرای محلی مدلهای تریلیون پارامتری طراحی شده و دارای پشتهی نرمافزاری خاصسازیشده برای اجرای مداوم عاملهای هوش مصنوعی است.
مشخصات سختافزاری
ZGX Fury GB300 حول یک ابرتراشهی پردازندهی NVIDIA Grace ساخته شده است - با ۷۲ هستهی Arm Neoverse V2 و ۴۹۶ گیگابایت حافظهی LPDDR5X - که با یک پردازندهی گرافیکی NVIDIA Blackwell Ultra همراه با ۲۵۲ گیگابایت حافظهی گرافیکی HBM3e جفت شده و از طریق NVLink-C2C به یک استخر حافظهی یکپارچه ۷۴۸ گیگابایتی تبدیل میشود. این سیستم دارای فضای ذخیرهسازی تا ۴ اسلات M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe (مجموعاً ۸ ترابایت)، رابط شبکهی دوپورتهی ConnectX-8 با پهنای باند ۴۰۰ گیگابیت و سه اسلات اضافی PCIe 5.0 برای توسعهی اختیاری پردازندههای گرافیکی RTX Pro است.
سرور هوش مصنوعی محلی برای استفادهی تجاری
ZGX Fury GB300 برای عملکرد بهعنوان منبع هوش مصنوعی مشترک و محلی طراحی شده است. چندین کارمند میتوانند در طول روز کاری، وظایف پردازش اسناد - مانند بررسی قرارداد، استخراج فاکتور، تهیهی پیشنویس گزارش و اولویتبندی ایمیل - را ارسال کنند که وظایف بهجای مسیریابی از طریق سرویسهای ابری خارجی، بهصورت متمرکز و در محل پردازش میشوند.
این سیستم همراه با ابزارک HP ZGX - یک پشتهی نرمافزاری رایگان و ازپیشپیکربندیشده - و NVIDIA NemoClaw برای اجرای عاملهای خودمختار همیشهفعال عرضه میشود. عاملها در یک محیط ایزولهی سندباکس OpenShell عمل میکنند که به وظایف تکراری مانند پایش صندوق ورودی یا تولید گزارشهای زمانبندیشده اجازه میدهد بدون نیاز به راهاندازی دستی هر درخواست بهطور مداوم اجرا شوند، درحالیکه فعالیت عاملها محدود و قابلرسیدگی باقی میماند.
اچپی متعهد شده است که پشتیبانی از نسلهای آیندهی پردازندههای گرافیکی انویدیا را در همین سیستم فعال کند و پشتیبانی از ویندوز نیز قرار است در سال ۲۰۲۶ به محیط فعلی مبتنی بر اوبونتو اضافه شود - که طول عمر مفید سرمایهگذاری اولیهی سختافزاری را افزایش میدهد.
مقایسهی هزینه: راهحلهای داخلی در مقابل APIهای ابری هوش مصنوعی
برای کسبوکارهای کوچک و متوسطی که روزانه حجم بالایی از اسناد را پردازش میکنند، تفاوت بین یک سیستم داخلی ثابت و صورتحسابدهی ابری هوش مصنوعی مبتنی بر مصرف، بهمرور زمان بهطور قابلتوجهی افزایش مییابد.
| دستهبندی هزینه | APIهای ابری هوش مصنوعی | ZGX Fury (داخلی) |
|---|---|---|
| سرمایهگذاری اولیه سختافزار | هیچ | ریال 150B (یکباره) |
| هزینهی عملیاتی سال ۱ | ~ریال ۱۴۰B – ~ریال ۳۵۰B | ~ریال ۶B (برق & نگهداری) |
| هزینهی عملیاتی سال ۲ | ~ریال ۱۴۰B – ~ریال ۳۵۰B | ~ریال ۶B (برق & نگهداری) |
| هزینهی عملیاتی سال ۳ | ~ریال ۱۴۰B – ~ریال ۳۵۰B | ~ریال ۶B (برق & نگهداری) |
| هزینهی تجمعی ۳ ساله | ~ریال ۴۰۰B – ~ریال ۱T | ~ریال 150B |
ازآنجاکه پردازش کاملاً در محل انجام میشود، اسناد و دادههای تجاری به سرورهای شخص ثالث منتقل نمیشوند. این موضوع برای سازمانهای فعال در بخشهای حقوقی، مالی یا سایر حوزههای حساس به داده، ملاحظهای مرتبط است.
خلاصه
ZGX Fury GB300 یک سیستم واحد با هزینهی ثابت ارائه میدهد که قادر به پشتیبانی از پردازش مستندات هوش مصنوعی پیوسته است و با پشتهی نرمافزاری باز و قابلگسترشی برای استقرار عاملهای خودمختار ترکیب شده است. برای کسبوکارهای کوچک و متوسط با بارکاریهای پایدار هوش مصنوعی، این سیستم جایگزینی کمهزینهتر نسبت به هزینههای مکرر ابری هوش مصنوعی ارائه میدهد، بدون آنکه کسبوکار را به یک فروشندهی نرمافزاری واحد متعهد کند.
