ایستگاه کاری هوش مصنوعی ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3
از این برای تشخیص پیکربندیهای مختلف در سبد خرید خود استفاده کنید – مفید هنگام سفارش محصول یکسان با گزینههای متفاوت.
مشخصات کامل
محاسبات و حافظه
پردازنده مرکزی (CPU)
۱× NVIDIA Grace CPU Superchip، ۷۲ هستهی Arm Neoverse V2
GPU
۱× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
حافظهی همدوس
748 گیگابایت یکپارچه: 496 گیگابایت LPDDR5X + 252 گیگابایت HBM3e از طریق NVLink-C2C (900 گیگابایت بر ثانیه)
عملکرد هوش مصنوعی
۲۰ پتافلاپس (FP4)
ذخیرهسازی و فیزیکی
ذخیرهسازی (اسلاتها)
۲× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + ۲× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
ابعاد
۵۸٫۴ × ۲۳٫۲ × ۵۶٫۵ سانتیمتر
وزن
۲۷ کیلوگرم (خالص)
شبکهسازی و توسعه
شبکهسازی پرسرعت
2× پورت 400G QSFP112 از طریق NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (مجموعاً 800 گیگابیت بر ثانیه)
توسعهی PCIe
PCIe 5.0، 3 اسلات (1× x16 + 2× x8)، پشتیبانی از کارتهای گرافیک اضافی NVIDIA RTX PRO Blackwell
برق و حرارت
منبع تغذیه
منبع تغذیه ATX 1600 وات، بازدهی تیتانیوم (حداکثر تا 1800 وات)
سیستم خنککننده
طراحی حرارتی درجه دیتاسنتر، مناسب برای کار مداوم 24/7
دمای عملیاتی
۱۰ °C تا ۳۵ °C محیطی
مدیریت و نرمافزار
BMC
ASPEED AST2600
مدیریت از راه دور
IPMI 2.0 و Redfish API، نظارت و کنترل به سبک مرکز داده
امنیت
TPM 2.0 رویبرد
سیستم عامل
سیستمعامل مبتنی بر اوبونتو با پشته نرمافزاری توسعهدهندگان هوش مصنوعی انویدیا
ایسوس در 15 ژوئن 2026، ExpertCenter Pro ET900N G3 را معرفی کرد که حول یک NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip ساخته شده و در شاسی برجی کنار میزی بستهبندی شده است. این سیستم برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی با پارامترهای تریلیونی بهصورت مستقیم در محل طراحی شده است.
مشخصات سختافزاری
ET900N G3 حول یک NVIDIA Grace CPU Superchip ساخته شده است — با 72 هسته Arm Neoverse V2 و حافظه 496 گیگابایتی LPDDR5X — که با یک NVIDIA Blackwell Ultra GPU با حافظه 252 گیگابایتی HBM3e جفت شده است. این دو از طریق NVLink-C2C با سرعت 900 گیگابایت بر ثانیه به یک حافظه یکپارچه 748 گیگابایتی متصل میشوند و امکان دسترسی به مدلهای بزرگ هوش مصنوعی را بهصورت فضای واحد فراهم میکنند، نه تقسیم شده بین حافظههای جداگانه CPU و GPU. ذخیرهسازی در چهار اسلات M.2 2280 NVMe سازماندهی شده است: دو درایو PCIe 5.0 در RAID 1 برای سیستم عامل، و دو درایو PCIe 6.0 برای ذخیرهسازی دادههای فعال و مدلها، با ظرفیت کلی تا 8 ترابایت. شبکهبندی توسط یک سوپرNIC دوپورتی ConnectX-8 انجام میشود که پهنای باند تجمعی 800 گیگابیت بر ثانیه برای اتصال به ذخیرهسازی مشترک یا سیستمهای محاسباتی اضافی فراهم میکند.
سرور هوش مصنوعی محلی برای استفاده تجاری
ET900N G3 بهگونهای طراحی شده که بهعنوان منبع هوش مصنوعی محلی اشتراکی عمل کند، نه ابزار تککاربره. چندین کارمند میتوانند در طول روز کاری، وظایف پردازش اسناد — مانند بررسی قرارداد، استخراج فاکتور، تهیه پیشنویس گزارش، اولویتبندی ایمیل — را ارسال کنند و کارها بهجای مسیریابی از طریق سرویسهای ابری خارجی، بهصورت متمرکز در محل پردازش میشوند.
از طریق NVIDIA NemoClaw، عاملهای خودمختار میتوانند بهطور مداوم روی سیستم اجرا شوند و وظایف تکراری مانند نظارت بر صندوق ورودی یا تولید گزارشهای زمانبندی شده را بدون نیاز به آغاز هر درخواست توسط شخص مدیریت کنند. این امر به ET900N G3 اجازه میدهد تا بهعنوان زیرساخت هوش مصنوعی مستمر برای کسبوکار عمل کند و بارهای کاری پایدار اسناد را پشتیبانی نماید.
مقایسه هزینه: On-Premises در مقابل APIهای هوش مصنوعی ابری
برای کسبوکارهای کوچک و متوسط (SMB) که روزانه حجم بالایی از اسناد را پردازش میکنند، تفاوت بین سیستم On-Premises ثابت و صورتحسابدهی ابری هوش مصنوعی مبتنی بر مصرف، با گذشت زمان بهطور قابل توجهی افزایش مییابد.
| دسته هزینه | APIهای هوش مصنوعی ابری | ET900N G3 (On-Premises) |
|---|---|---|
| سرمایهگذاری اولیه سختافزاری | هیچ | ۱۳۵ میلیارد ریال (یکباره) |
| هزینه عملیاتی سال 1 | ~ریال ۱۴۰B – ~ریال ۳۵۰B | ~ریال ۶B (برق & نگهداری) |
| هزینه عملیاتی سال 2 | ~ریال ۱۴۰B – ~ریال ۳۵۰B | ~ریال ۶B (برق & نگهداری) |
| هزینه عملیاتی سال 3 | ~ریال ۱۴۰B – ~ریال ۳۵۰B | ~ریال ۶B (برق & نگهداری) |
| هزینه تجمعی 3 ساله | ~ریال ۴۰۰B – ~ریال ۱T | ~۱۶۰ میلیارد ریال |
از آنجا که پردازش بهطور کامل در محل انجام میشود، اسناد و دادههای تجاری به سرورهای شخص ثالث منتقل نمیشوند. این یک ملاحظه مهم برای سازمانهای فعال در بخشهای حقوقی، مالی یا سایر بخشهای حساس به داده است.
گسترش برای بارهای کاری در حال رشد
سه اسلات PCIe 5.0 (یک x16، دو x8) امکان گسترش سیستم با GPUهای گسسته اضافی، از جمله کارت سری Blackwell NVIDIA RTX PRO (96 گیگابایت GDDR7) را فراهم میکنند.
فناوری Multi-Instance GPU (MIG) انویدیا امکان تقسیم GPU Blackwell Ultra را به حداکثر هفت نمونه مجزا فراهم میکند. این امر به یک ET900N G3 اجازه میدهد تا چندین بار کاری جداگانه را بهطور همزمان سرویسدهی کند — برای مثال، یک تیم در حال تنظیم دقیق یک مدل باشد در حالی که تیم دیگر استنتاج را اجرا میکند — و هر نمونه مستقل از دیگران عمل میکند.
قابلیت اطمینان و مدیریت از راه دور در سطح سازمانی
ET900N G3 برای عملکرد مداوم و بدون مراقبت طراحی شده است. طراحی حرارتی آن برای بارهای کاری مداوم 24/7 در محدوده دمایی عملیاتی محیطی از ۱۰ °C تا ۳۵ °C درجهبندی شده و توسط یک منبع تغذیه 1600 واتی با راندمان تیتانیوم پشتیبانی میشود که قادر به تأمین تا 1800 وات تحت بار پیک GPU است. یک کنترلر مدیریت برد پایه ASPEED AST2600، نظارت و کنترل از راه دور مبتنی بر IPMI 2.0 و Redfish را فراهم میکند — همان استانداردهای مورد استفاده برای مدیریت سرورهای مرکز داده — در حالی که یک ماژول TPM 2.0 روی برد، امنیت مبتنی بر سختافزار را پشتیبانی میکند.
خلاصه
ExpertCenter Pro ET900N G3، محاسبات هوش مصنوعی در سطح مرکز داده، حافظه یکپارچه و قابلیت مدیریت سازمانی را در یک سیستم کنار میزی واحد متمرکز میکند. برای کسبوکارهای کوچک و متوسط (SMB) با بارهای کاری هوش مصنوعی مستمر، این سیستم یک جایگزین کمهزینهتر برای هزینههای مکرر هوش مصنوعی ابری ارائه میدهد.
