دل پرو مکس با ایستگاه کاری هوش مصنوعی GB300
از این برای تشخیص پیکربندیهای مختلف در سبد خرید خود استفاده کنید – مفید هنگام سفارش محصول یکسان با گزینههای متفاوت.
مشخصات کامل
محاسبات و حافظه
سوپرچیپ
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
پردازنده مرکزی (CPU)
۱× NVIDIA Grace CPU Superchip، ۷۲ هستهی Arm Neoverse V2
GPU هوش مصنوعی
۱× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
GPU تصویرسازی
۱× NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition، ۱۶ گیگابایت GDDR7 (استاندارد؛ قابل ارتقا)
حافظهی همدوس
۷۴۸ گیگابایت یکپارچه: ۴۹۶ گیگابایت LPDDR5X + ۲۵۲ گیگابایت HBM3e
عملکرد هوش مصنوعی
۲۰ پتافلاپس (FP4)
ذخیرهسازی و فیزیکی
ذخیرهسازی
۴× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe، ۱۶ ترابایت در مجموع، خودرمزنگار (SED)
فرم فاکتور
برج کنار میزی، معماری NVIDIA DGX Station
ابعاد
۲۵ × ۵۶٫۹ × ۶۱ سانتیمتر
شبکهسازی و توسعه
شبکهسازی پرسرعت
۲× پورت ۴۰۰G QSFP112 از طریق NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
شبکهسازی استاندارد
دوگانه 1GbE + ۱× 10GbE، بدون وایفای/بلوتوث داخلی
گسترش و امنیت فیزیکی
USB 3.2 Gen 2 (10 گیگابیت بر ثانیه)، شکاف قفل کنزینگتون
برق و حرارت
منبع تغذیه
منبع تغذیه ۱۶۰۰ وات تیتانیومی، درگاه سازمانی C19
سیستم خنککننده
خنککننده مایع حلقه بسته Dell MaxCool، طراحی شده برای بارهای کاری پایدار هوش مصنوعی
مدیریت و نرمافزار
سیستم عامل
سیستم عامل NVIDIA DGX با ابزارهای توسعهدهنده هوش مصنوعی از پیش نصب شده (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)
امنیت
TPM 2.0، بوت امن، ذخیرهساز NVMe خودرمزنگار
مدیریت از راه دور
مجموعه دستورات مشتری Dell، نظارت از راه دور و مدیریت بهروزرسانی
دل در ۶ ژانویه ۲۰۲۶ پرو مکس با GB300 را معرفی کرد و آن را در اکوسیستم NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip به عنوان یک سیستم دسکساید طراحی شده برای اجرای محلی مدلهای تریلیون پارامتری، همراه با شتابدهی اختصاصی مصورسازی و ایزولاسیون دادههای درجه سازمانی قرار داد.
مشخصات سختافزاری
پرو مکس با GB300 حول یک NVIDIA Grace CPU Superchip منفرد ساخته شده است - 72 هسته Arm Neoverse V2 و حافظه 496 گیگابایتی LPDDR5X - که با یک NVIDIA Blackwell Ultra GPU با حافظه GPU 252 گیگابایتی HBM3e جفت شده و از طریق NVLink-C2C به یک استخر حافظه منسجم 748 گیگابایتی یکپارچه شده است. یک GPU اختصاصی NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition (16 گیگابایت GDDR7) خروجی نمایش و مصورسازی را مستقل از مسیر محاسبات هوش مصنوعی مدیریت میکند. این سیستم 4 درایو M.2 NVMe SSD (مجموعاً 16 ترابایت، خودرمزگذار) و یک NVIDIA ConnectX-8 سوپرنیک دوپورت 400G ارائه میدهد که با دو پورت 1GbE و یک پورت 10GbE برای ادغام شبکهای دفتر استاندارد تکمیل میشود.
طراحی دو-GPU: استنتاج هوش مصنوعی و مصورسازی در کنار هم
به جای به اشتراک گذاشتن یک GPU واحد بین وظایف هوش مصنوعی و نمایش، پرو مکس با GB300 شتابدهنده هوش مصنوعی Blackwell Ultra خود را با یک GPU مصورسازی مجزا جفت میکند. این کار استخر حافظه منسجم کامل 748 گیگابایتی و بودجه محاسباتی هوش مصنوعی را برای استنتاج مدل در دسترس نگه میدارد، در حالی که خروجی نمایش روزمره، مصورسازی مجموعه دادهها یا کارهای رندرینگ سبکوزن در مسیر گرافیکی خود اجرا میشود به جای رقابت با بارهای کاری هوش مصنوعی برای منابع. برای کسبوکارهای کوچک و متوسط (SMB) که ممکن است همان ماشین علاوه بر وظایف هوش مصنوعی به عنوان ایستگاه کاری گزارشگیری یا داشبورد نیز عمل کند، این جداسازی عملکرد استنتاج پایدار را قابل پیشبینی نگه میدارد. GPU استاندارد RTX PRO 2000 Blackwell Edition قابل ارتقا به NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition (96 گیگابایت GDDR7) است.
مهندسی حرارتی MaxCool
Dell MaxCool یک طراحی خنککننده مایع حلقه بسته است که بهطور خاص برای بارهای کاری پایدار و همیشه روشنی که انتظار میرود یک سیستم هوش مصنوعی محلی مشترک مدیریت کند، مهندسی شده است. به گفته دل، این راهحل تا پنج برابر مؤثرتر از طراحیهای حرارتی مرجع گرما را دفع میکند و به پرو مکس با GB300 اجازه میدهد تا در طول جلسات استنتاج طولانی یا عاملها بدون محدودیت حرارتی، عملکرد کامل هوش مصنوعی را حفظ کند.
سرور هوش مصنوعی محلی برای استفاده تجاری
پرو مکس با GB300 برای عملکرد به عنوان یک منبع هوش مصنوعی محلی مشترک طراحی شده است. چندین کارمند میتوانند در طول روز کاری وظایف پردازش اسناد را ارسال کنند - بررسی قرارداد، استخراج فاکتور، تهیه پیشنویس گزارش، تریاژ ایمیل - در حالی که کارها بهجای مسیریابی از طریق سرویسهای ابری خارجی، بهطور متمرکز در محل مدیریت میشوند.
از طریق NVIDIA NemoClaw، عاملهای خودمختار میتوانند بهطور مداوم روی سیستم اجرا شوند و وظایف تکراری مانند نظارت بر صندوق ورودی یا تولید گزارش زمانبندی شده را بدون نیاز به یک شخص برای آغاز هر درخواست مدیریت کنند. این امر به پرو مکس با GB300 اجازه میدهد به عنوان زیرساخت هوش مصنوعی مستمر برای کسبوکار عمل کند و بارهای کاری ثابت اسناد را پشتیبانی نماید.
امنیت سازمانی و ایزولاسیون دادهها
هر چهار درایو NVMe خودرمزگذار هستند و سیستم شامل TPM 2.0، بوت امن و اسلات قفل کنزینگتون برای اقدامات ضد سرقت فیزیکی در فضاهای اداری مشترک میشود. دل و انویدیا علاوه بر این در حال توسعه یک پیکربندی ایزوله فیزیکی (air-gapped) از پلتفرم برای استقرارهای طبقهبندی شده و فدرال هستند و همان اصل ایزولاسیون را به محیطهایی با سختگیرانهترین الزامات حاکمیت داده گسترش میدهند.
مقایسه هزینه: هوش مصنوعی داخلی (On-Premises) در مقابل APIهای ابری
برای کسبوکارهای کوچک و متوسطی که روزانه حجم بالایی از اسناد را پردازش میکنند، تفاوت بین سیستم داخلی و صورتحسابدهی هوش مصنوعی ابری بهمرور زمان بهطور قابل توجهی افزایش مییابد.
| دسته هزینه | APIهای هوش مصنوعی ابری | Dell Pro Max (داخلی) |
|---|---|---|
| سرمایهگذاری اولیه سختافزار | هیچ | ۱۸۰ میلیارد ریال (یکباره) |
| هزینه عملیاتی سال 1 | ~ریال ۱۴۰B – ~ریال ۳۵۰B | ~ریال ۶B (برق & نگهداری) |
| هزینه عملیاتی سال 2 | ~ریال ۱۴۰B – ~ریال ۳۵۰B | ~ریال ۶B (برق & نگهداری) |
| هزینه عملیاتی سال 3 | ~ریال ۱۴۰B – ~ریال ۳۵۰B | ~ریال ۶B (برق & نگهداری) |
| هزینه تجمعی 3 ساله | ~ریال ۴۰۰B – ~ریال ۱T | ~۲۰۰ میلیارد ریال |
از آنجا که پردازش کاملاً در محل انجام میشود، اسناد و دادههای تجاری به سرورهای شخص ثالث منتقل نمیشوند. این ملاحظهای مرتبط برای سازمانها در بخشهای حقوقی، مالی یا سایر بخشهای حساس به داده است.
خلاصه
پرو مکس با GB300 ظرفیت محلی هوش مصنوعی تریلیون پارامتری را با یک GPU مصورسازی اختصاصی، ذخیرهسازی خودرمزگذار و مهندسی حرارتی MaxCool دل در یک سیستم دسکساید واحد ترکیب میکند. برای کسبوکارهای کوچک و متوسط با بارهای کاری پایدار هوش مصنوعی و الزامات امنیتی دادهای بالا، این سیستم جایگزینی با هزینه ثابت برای هزینههای مکرر هوش مصنوعی ابری ارائه میدهد.
