ایستگاه کاری هوش مصنوعی گیگابایت W775-V10-L01
از این برای تشخیص پیکربندیهای مختلف در سبد خرید خود استفاده کنید – مفید هنگام سفارش محصول یکسان با گزینههای متفاوت.
مشخصات کامل
محاسبات و حافظه
سوپرچیپ
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
پردازنده مرکزی (CPU)
۱× NVIDIA Grace CPU Superchip، ۷۲ هستهی Arm Neoverse V2
GPU
۱× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
حافظهی همدوس
۷۴۸ گیگابایت یکپارچه: ۴۹۶ گیگابایت LPDDR5X + ۲۵۲ گیگابایت HBM3e
عملکرد هوش مصنوعی
۲۰ پتافلاپس (FP4)
ذخیرهسازی و فیزیکی
ذخیرهسازی (اسلاتها)
۲× اسلات M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + ۲× اسلات M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe، با درپوشهای محافظ
فرم فاکتور
تاور رومیزی، عملکرد قابل تغییر بین حالت سرور و ایستگاه کاری
ابعاد
۲۱٫۸ × ۵۱٫۹۵ × ۷۲٫۶۳ سانتیمتر
شبکهسازی و توسعه
شبکهسازی پرسرعت
۲× پورت ۴۰۰G QSFP112 از طریق NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
توسعهی PCIe
PCIe 5.0، دارای اسلاتهای اضافی x16 و x8، پشتیبانی از کارتهای گرافیک اختیاری NVIDIA RTX PRO Blackwell
برق و حرارت
منبع تغذیه
منبع تغذیه ۱۶۰۰ وات ATX، بازده تیتانیوم
سیستم خنککننده
سیستم خنککننده مایع مدار بسته با سینی تشخیص نشت و قابلیت خاموشی خودکار
مدیریت و نرمافزار
BMC
ASPEED AST2600
مدیریت از راه دور
IPMI 2.0 و Redfish API، نظارت و کنترل به سبک مرکز داده
حالتهای عملیاتی
قابل تغییر بین عملکرد سرور تحت مدیریت BMC و عملکرد ایستگاه کاری با دسترسی مستقیم
گیگابایت در 12 ژانویه 2026، W775-V10-L01 را معرفی کرد و آن را در اکوسیستم NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip به عنوان یک ایستگاه کاری هوش مصنوعی میزی قرار داد که برای اجرای محلی مدلهای تریلیون پارامتری طراحی شده است، با توجه ویژه مهندسی به عملکرد مداوم و بدون نظارت.
مشخصات سختافزاری
W775-V10-L01 حول یک NVIDIA Grace CPU Superchip ساخته شده است — با 72 هسته Arm Neoverse V2 و 496 گیگابایت حافظه LPDDR5X — که با یک NVIDIA Blackwell Ultra GPU با 252 گیگابایت حافظه GPU از نوع HBM3e جفت شده و از طریق NVLink-C2C در یک استخر حافظه منسجم 748 گیگابایتی یکپارچه شده است. ذخیرهسازی توسط چهار اسلات M.2 2280 انجام میشود — دو عدد PCIe 6.0 x4 و دو عدد PCIe 5.0 x4 — که هر کدام دارای پوشش محافظ هستند، به همراه یک NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC دوپورته برای شبکهبندی پرسرعت.
سرور هوش مصنوعی محلی برای استفاده تجاری
W775-V10-L01 برای عملکرد به عنوان منبع هوش مصنوعی محلی اشتراکی طراحی شده است. چندین کارمند میتوانند در طول روز کاری وظایف پردازش اسناد را ارسال کنند — بررسی قرارداد، استخراج فاکتور، تهیه پیشنویس گزارش، اولویتبندی ایمیل — که وظایف به جای مسیریابی از طریق سرویسهای ابری خارجی، به صورت متمرکز در محل پردازش میشوند.
از طریق NVIDIA NemoClaw، عاملهای خودمختار میتوانند به طور مداوم روی سیستم اجرا شوند و وظایف تکراری مانند نظارت بر صندوق ورودی یا تولید گزارشهای زمانبندی شده را بدون نیاز به شخص برای آغاز هر درخواست مدیریت کنند. این امکان را فراهم میکند تا W775-V10-L01 به عنوان زیرساخت هوش مصنوعی مستمر برای کسبوکار عمل کند و بار کاری ثابت اسناد را پشتیبانی نماید.
طراحی شده برای عملکرد مداوم و بدون نظارت
گیگابایت سیستم خنککننده مایع حلقه بسته W775-V10-L01 را با سینی تشخیص نشت مجتمع زیر اتصالات مایع خنککننده ترکیب کرده است. اگر رطوبت تشخیص داده شود، فرمور سیستم یک خاموشی خودکار و منظم را قبل از رسیدن نشت به تجهیزات اطراف آغاز میکند.
شاسی همچنین میتواند برای دو نقش مجزا پیکربندی شود. از طریق BMC روی بورد با استفاده از IPMI 2.0 و Redfish مدیریت میشود و به عنوان سرور متمرکز با نظارت از راه دور عمل میکند. اسلاتهای PCIe آن NVIDIA RTX PRO Blackwell GPUها را برای استفاده به عنوان ایستگاه کاری با نیاز گرافیکی بالا میپذیرند.
مقایسه هزینه: On-Premises در مقابل APIهای هوش مصنوعی ابری
برای کسبوکارهای کوچک و متوسط (SMB) که روزانه حجم بالایی از اسناد را پردازش میکنند، تفاوت بین سیستم on-premises و صورتحساب هوش مصنوعی ابری به مرور زمان به طور قابل توجهی افزایش مییابد.
| دسته هزینه | APIهای هوش مصنوعی ابری | W775-V10-L01 (On-Premises) |
|---|---|---|
| سرمایهگذاری اولیه سختافزار | هیچ | ۱۳۵ میلیارد ریال (یکباره) |
| هزینه عملیاتی سال 1 | ~ریال ۱۴۰B – ~ریال ۳۵۰B | ~ریال ۶B (برق & نگهداری) |
| هزینه عملیاتی سال 2 | ~ریال ۱۴۰B – ~ریال ۳۵۰B | ~ریال ۶B (برق & نگهداری) |
| هزینه عملیاتی سال 3 | ~ریال ۱۴۰B – ~ریال ۳۵۰B | ~ریال ۶B (برق & نگهداری) |
| هزینه تجمعی 3 ساله | ~ریال ۴۰۰B – ~ریال ۱T | ~۱۶۰ میلیارد ریال |
از آنجا که پردازش کاملاً در محل انجام میشود، اسناد و دادههای تجاری به سرورهای شخص ثالث منتقل نمیشوند. این ملاحظهای مهم برای سازمانها در بخشهای حقوقی، مالی یا سایر حوزههای حساس به داده است.
خلاصه
W775-V10-L01 یک سیستم واحد با هزینه ثابت ارائه میدهد که قادر به پشتیبانی از پردازش مستمر اسناد هوش مصنوعی است، همراه با معماری برای اجرای مدلهای بزرگ هوش مصنوعی به صورت محلی و محافظهای مهندسی برای عملکرد بدون نظارت. برای کسبوکارهای کوچک و متوسط (SMB) با بار کاری پایدار هوش مصنوعی، جایگزینی کمهزینهتر نسبت به هزینههای مکرر هوش مصنوعی ابری ارائه میدهد.
